PUA Skill：当 Claude Code 遇上互联网大厂话术

前言

如果你用过 Claude Code，一定遇到过这种情况：

遇到报错，AI 试了两下就说”我无法解决”
任务还没完成，AI 就开始”建议您手动处理”
明明有搜索工具，却宁愿问你要更多信息
修完表面问题就停，不验证、不延伸

AI 助手太容易放弃了。

今天推荐一个项目，用中国互联网大厂的 PUA 话术来解决这个问题——是的，你没看错，就是那些让你加班到半夜的 PUA 话术。

项目概览

PUA Skill 是一个 Claude Code 技能插件，核心理念是：用阿里、字节、华为、腾讯、美团的 PUA 话术驱动 AI，让它不敢放弃、主动出击。

⭐ GitHub: https://github.com/tanweai/pua
🌐 演示: https://pua-skill.pages.dev
🎯 目标: 让 AI 穷尽所有方案才允许放弃

三重能力

PUA 话术 — 让 AI 不敢放弃
调试方法论 — 让 AI 有能力不放弃
能动性鞭策 — 让 AI 主动出击而不是被动等待

PUA 等级体系

项目设计了一个四级 PUA 话术体系，根据失败次数递进：

失败次数	等级	PUA 话术	强制动作
第 2 次	L1 温和失望	”你这个 bug 都解决不了，让我怎么给你打绩效？“	切换本质不同的方案
第 3 次	L2 灵魂拷问	”你的底层逻辑是什么？顶层设计在哪？抓手在哪？“	WebSearch + 读源码
第 4 次	L3 361 考核	”慎重考虑决定给你 3.25。这个 3.25 是对你的激励。“	完成 7 项检查清单
第 5 次+	L4 毕业警告	”别的模型都能解决。你可能就要毕业了。“	拼命模式

看到”3.25”和”毕业”，互联网打工人应该已经开始 PTSD 了。

大厂风味包

项目还提供了不同大厂的 PUA 风格：

阿里味（方法论）

闻味道 / 揪头发 / 照镜子

三板斧：列出所有尝试找共同模式 → 逐字读错误+搜源码 → 检查是否重复/是否搜了/是否读了。

字节味（坦诚直接）

Always Day 1。Context, not control

华为味（狼性）

以奋斗者为本。胜则举杯相庆，败则拼死相救

腾讯味（赛马）

我已经让另一个 agent 也在看这个问题了…

美团味（苦干）

做难而正确的事。硬骨头你啃不啃？

自动触发机制

以下任意情况出现时，skill 会自动激活：

失败与放弃类：

任务连续失败 2 次以上
即将说 “I cannot” / “我无法解决”
说”这超出范围” / “需要手动处理”

甩锅与借口类：

把问题推给用户：“请你检查…” / “建议手动…”
未验证就归咎环境：“可能是权限问题” / “可能是网络问题”

被动与磨洋工类：

反复微调同一处代码/参数，不产出新信息
修完表面问题就停，不检查关联问题
跳过验证直接声称”已完成”
只给建议不给代码/命令

用户也可以在对话中输入 /pua 手动激活。

三条铁律

项目规定了三条 AI 必须遵守的铁律：

#1 穷尽一切

没有穷尽所有方案之前，禁止说”我无法解决”

#2 先做后问

有工具先用，提问必须附带诊断结果

#3 主动出击

端到端交付结果，不等人推。P8 不是 NPC

实际效果

项目提供了 9 个真实 bug 场景、18 组对照实验（Claude Opus 4.6，with vs without skill）：

指标	提升
通过率	100%（两组均同）
修复点数	+36%
验证次数	+65%
工具调用	+50%
隐藏问题发现率	+50%

简单说：AI 更主动了、验证更充分了、发现隐藏问题的能力更强了。

为什么这个项目值得关注

1. 戳中痛点

AI 助手太容易放弃、太被动、太爱甩锅——这个项目用幽默的方式指出了这些问题。

2. 方法论有价值

抛开 PUA 话术的玩笑成分，项目提供的调试方法论（闻味道/揪头发/照镜子/复盘）确实有效。

3. 开源可扩展

Skill 文件开源，可以自己修改 PUA 话术、调整触发条件、添加新的大厂风味。

4. 反思 AI 行为

这个项目让我们反思：AI 助手应该如何表现？被动等待还是主动出击？轻易放弃还是穷尽方案？

使用方式

# 安装 skill
claude config add skill pua

# 或手动复制 skill 文件到 ~/.claude/skills/

# 对话中手动激活
/pua

写在最后

这个项目最大的价值，可能是让我们笑着反思 AI 助手的行为模式。

当你看到”你这个 bug 都解决不了，让我怎么给你打绩效？“的时候，可能会笑出声——但仔细想想，AI 确实经常这样轻易放弃。

项目作者用讽刺的方式，把互联网大厂的”管理艺术”反过来用在 AI 身上，既好笑又发人深省。

核心启示： 好的 AI 助手不应该是一个被动等待指令的工具，而应该是一个主动思考、穷尽方案、端到端交付的搭档。

只是，用 PUA 话术来实现这一点…… 😂

链接

🐙 GitHub: https://github.com/tanweai/pua
🌐 在线演示: https://pua-skill.pages.dev

本文是「每日技术精选」系列的一部分，专注于发掘有趣的开源项目。